数据可视化工具 D3.js 介绍#

D3.js简略介绍#

D3.js 是一个用于在网页上创建交互式数据的可视化 JavaScript 库。它提供了一组用于处理数据、创建图表和动画的函数，使得开发人员可以轻松地创建动态的、交互式的数据可视化。 D3.js 的主要特点包括：

强大的数据处理能力：D3.js 提供了丰富的数据处理函数，如选择、过滤、聚合等，使得开发人员可以轻松地处理数据。
可视化效果丰富：D3.js 提供了丰富的可视化图表类型
动画效果丰富：D3.js 提供了丰富的动画效果，如缓动、缓动函数等，使得开发人员可以轻松地创建动态的动画效果。
跨平台支持：D3.js 支持多种平台，如浏览器、Node.js 等，使得开发人员可以轻松地使用 D3.js 在各种环境中创建可视化。
社区活跃：D3.js 有广大社区，提供了丰富的资源，如文档、教程、示例等，使得开发人员可以轻松地找到需要的资源。

D3.js的安装#

D3.js 可以通过 npm 安装，使用命令如下:

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npm install d3

如果是使用TypeScript进行开发的话则需要下载额外的类型声明文件

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npm install @types/d3

在此之后可以在项目中使用D3.js了在程序import中引入d3.js

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import * as d3 from "d3"

之后就可以通过类似d3.select()等方法来操作DOM元素了

D3.js的入门知识#

一般情况下 D3.js 往往配合SVG元素使用，SVG是一种用于描述二维矢量图形的XML标记语言，它被用于创建动态的、交互式的图形。首先需要创建一个SVG元素，然后使用D3.js提供的函数来操作SVG元素，如选择、过滤、聚合等。

然后我们通过D3.js来选中这个SVG元素，并使用一些函数来操作它。

D3.js核心函数#

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d3.select()
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attr("data-name",value)
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data(data_list)
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append("element")
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enter()

d3.select()可以通过id class等选择器选中一个组件比如

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d3.select("svg.diagram") //选中类名为diagram的svg元素

attr可以操作元素的属性也就是html元素写在开头括号里面的值例如

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<div className={"divClass"}/>

此div中的className就是属性的一种

SVG元素的基本组件以及语法#

Rect组件(矩形)#

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<rect
2
  x="x-coordinate"        <!-- 矩形左上角的 x 坐标 -->
3
  y="y-coordinate"        <!-- 矩形左上角的 y 坐标 -->
4
  width="width-value"     <!-- 矩形的宽度 -->
5
  height="height-value"   <!-- 矩形的高度 -->
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  rx="rx-value"           <!-- 矩形的圆角半径（水平方向） -->
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  ry="ry-value"           <!-- 矩形的圆角半径（垂直方向） -->
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  fill="fill-color"       <!-- 矩形的填充颜色 -->
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  stroke="stroke-color"   <!-- 矩形的描边颜色 -->
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  stroke-width="width-value" <!-- 矩形的描边宽度 -->
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/>

Circle组件(圆形)#

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<circle
2
  cx="x-coordinate"      <!-- 圆心的 x 坐标 -->
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  cy="y-coordinate"      <!-- 圆心的 y 坐标 -->
4
  r="radius"             <!-- 圆的半径 -->
5
  fill="fill-color"      <!-- 圆的填充颜色 -->
6
  stroke="stroke-color"  <!-- 圆的描边颜色 -->
7
  stroke-width="width"   <!-- 圆的描边宽度 -->
8
/>

Line组件(线段)#

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<line
2
  x1="x1-coordinate"     <!-- 起点的 x 坐标 -->
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  y1="y1-coordinate"     <!-- 起点的 y 坐标 -->
4
  x2="x2-coordinate"     <!-- 终点的 x 坐标 -->
5
  y2="y2-coordinate"     <!-- 终点的 y 坐标 -->
6
  stroke="stroke-color"  <!-- 直线的颜色 -->
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  stroke-width="width"   <!-- 直线的宽度 -->
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/>

Path组件(路径)#

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<path
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  d="path-data"            <!-- 定义路径的路径数据 -->
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  fill="fill-color"        <!-- 路径的填充颜色 -->
4
  stroke="stroke-color"    <!-- 路径的描边颜色 -->
5
  stroke-width="width"     <!-- 路径的描边宽度 -->
6
/>

d 属性定义了路径的路径数据，即路径命令序列。路径数据由一系列的路径命令组成，每个路径命令以字母开头，后面跟随一组数字参数。常用的路径命令包括：

M（移动到）
L（直线到）
H（水平线到）
V（垂直线到）
C（三次贝塞尔曲线）
S（光滑曲线）
Q（二次贝塞尔曲线）
T（光滑二次贝塞尔曲线）
A（圆弧）
Z（闭合路径）等。

Text组件(文本)#

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<text
2
  x="x-coordinate"          <!-- 文本左上角的 x 坐标 -->
3
  y="y-coordinate"          <!-- 文本左上角的 y 坐标 -->
4
  font-family="font"        <!-- 字体名称 -->
5
  font-size="size"          <!-- 字体大小 -->
6
  fill="fill-color"         <!-- 文本颜色 -->
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  text-anchor="anchor"      <!-- 文本锚点 -->
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>
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  Text content              <!-- 文本内容 -->
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</text>

D3的链式函数调用#

D3.js通过一连串链式调用的函数来操作SVG元素，体现了函数式编程的思想.

而且在attr函数里面第二个参数可以不是一个值而是一个函数这个函数接受两个参数第一个参数是数据本身第二个参数是当前元素的索引返回一个值作为attr的值如

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attr("height",(d,i)=>i*100)

比如我们现在有一个数组我们来用这个data模拟一个最简单的柱状图

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const data=[12,10,19,10,4,3,4,5,6,7]

然后让我们把这个数组作为数据绑定到rect元素上

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const rects=d3.select(svg).selectAll('rect').data(data).enter().append('rect')

然后我们根据数据来设置rect的宽高 x属性是根据索引来设置的每一个rect的x坐标都是50的倍数 y坐标为20 因此每一个柱的起始坐标都是(50*i,20) 宽度恒定为40 高度根据数据乘以10来设定

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rects.attr('x',(d,i)=>i*50).attr('y',20).attr('width',40).attr('height',(d)=>10*d)

在设定x坐标和高度的时候我们就希望让每一个rect的x坐标和高度根据数据动态变化这时候就可以使用attr的第二个参数作为函数的形式来实现这个函数的第一个参数d就是数据本身 i就是当前元素的索引

数据绑定中 enter update exit 三个部分的区别解释#

在数据绑定中，D3.js会将数据数组中的每个元素与DOM元素进行匹配，这通常被称为数据绑定。在绑定过程中，D3.js会将数据数组中的元素映射到DOM元素上，以便我们可以根据数据的变化动态更新DOM元素

enter update exit的图解(图片来源于 https://www.bookstack.cn/read/d3wiki/enterexit.md )#

enter()#

enter()函数用于处理新数据项，这些数据项在数据绑定之前并不存在于DOM中。当数据数组中的元素数量增加时，D3.js会调用enter()函数来创建新的DOM元素，并将这些元素与新增的数据项进行绑定。

update()#

update()函数用于处理已存在的DOM元素，这些元素在数据绑定之后存在于DOM中。当数据数组中的元素数量减少时，D3.js会调用update()函数来更新现有的DOM元素，使其与新数据项保持一致。

exit()#

exit()函数用于处理不再存在于数据数组中的DOM元素。当数据数组中的元素数量减少时，D3.js会调用exit()函数来删除不再需要的DOM元素。

D3的比例尺函数#

介绍#

比例尺函数是D3.js中用于将数据映射到可视化元素的一种重要工具。它能够将数据的范围映射到可视化元素的范围，例如将数据的值映射到图形的大小、颜色或位置等。比例尺函数可以分为线性比例尺、对数比例尺、时间比例尺等不同类型，可以根据数据的特点选择合适的比例尺函数。

线性比例尺: 用于将线性数据映射到线性空间，例如将数据的值映射到图形的大小或位置。例如，将数据的值映射到柱状图的宽度或高度。

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const xScale=d3.scaleLinear().domain([0,100]).range([100,900])
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//将100~900像素之间映射到0~100的值

对数比例尺: 用于将对数数据映射到线性空间，例如将数据的值映射到图形的大小或位置。例如，将数据的值映射到散点图的大小。

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const yScale=d3.scaleLog().domain([1,1000]).range([100,900])

还有其他的各种各样的比例尺在需要用到的时候再进行介绍

Range与Domain#

Range:表示映射后的范围，即在视觉上要映射到的目标范围。例如，将数据映射到像素坐标，则Range就是像素坐标的范围。
Domain:表示映射前的范围，即原始数据的取值范围。例如，我们可以通过设置Domain和Range来确定比例尺的映射方式。例如，我们可以将Domain设置为[0,1]，Range设置为[0,100]，这样，将数据映射到100个像素的宽度上，其中0映射到0像素，1映射到100像素。

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const xScale=d3.scaleLinear().domain([0,1]).range([0,100])
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xScale(0.5) //返回50
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xScale(1) //返回100

学完比例尺之后我们再回到刚刚讲到的柱状图例子中

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rects.attr('x',(d,i)=>i*50).attr('y',20).attr('width',40).attr('height',(d)=>10*d)

在这里我们是通过索引设置x的值和height的值的但是我们会发现每次都要这样运算会十分麻烦因此我们可以使用比例尺来简化这个图像

但是在这里我们又发现了一个问题按正常阅读习惯来说的话柱状图应该是从下往上长的但是因为(0,0)点在左上角(如图)

现在是反过来的为了实现这个效果我们需要将比例尺的范围反过来利用比例尺实现这个功能也十分简单我们只需要让range的顺序反过来即可

这样的话 0对应的是300 max值对应0 恰好就可以将图像反过来了

坐标轴#

创建比例尺

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d3.axisBottom(scale)//通过比例尺创建一个刻度位于底部的水平坐标轴
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d3.axisTop(scale)//通过比例尺创建一个刻度位于顶部的水平坐标轴
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d3.axisLeft(scale)// 通过比例尺创建一个刻度位于左侧的垂直坐标轴
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d3.axisRight(scale)// 通过比例尺创建一个刻度位于右侧的垂直坐标轴

将比例尺添加到svg上创建比例尺之后我们再根据比例尺创建X Y坐标轴并绘制在svg上面这里我们使用d3的call函数

‘g’元素是一个svg里面的容器元素，也就是group，用于将某一系列的元素进行分组，用于组合其他元素，如线、文本等。因为坐标轴是由多个元素组合而成的我们可以使用g元素把组成坐标轴的所有元素放进一个分组里面 d3的坐标轴非常智能它可以根据具体比例和数据大小自动推断刻度的距离

实战:使用D3绘制一个简单的折线图#

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const data=[12,10,19,10,4,3,4,5,6,7]

1.创建一个svg元素#

2.创建比例尺#

经过分析发现我们的数据量为10 通过合理的分析我们决定设置svg宽度为600 高度为400 然后让我们创建x y比例尺

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const xScale=d3.scaleLinear().domain([0,data.length-1]).range([50,550])
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const yScale=d3.scaleLinear().domain([0,Math.max(...data)]).range([350,50])

这里为了使图像更加美观我们让x的range为50~550之间也就是左右留出50px的边距 y轴同理

3.创建坐标轴#

4.绘制线段#

坐标轴绘制完成后我们再通过path元素来绘制一条线

5.绘制数据点#

线绘制完成后我们接下来绘制所有的点

6.绘制数据文字#

最后我们在点的上方绘制数据对应的值